Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) vem transformando profundamente nossa sociedade, impactando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos conectamos. Sua presença é cada vez mais essencial no mundo dos negócios e na busca por soluções sustentáveis, impulsionando inovação e eficiência em diversos setores.

A tecnologia possibilita maior eficácia na tomada de decisões, automação de tarefas e maior produtividade, entretanto, temos muitos desafios pela frente para regular o uso da IA, não apenas garantir a privacidade de dados, mas utilizar a ferramenta de forma ética, permitir transparência, combater a criação de fraudes e fake News, entre outros.

A AXA possui um Programa de Governança em IA, o qual dispõe de medidas que visam garantir justiça, transparência e segurança, a fim de assegurar que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e implantados de forma ética, com os requisitos regulatórios e alinhados com as expectativas dos clientes, que compõem o seu programa de Governança em IA.

A Estrutura de Governança de IA da AXA Seguros está construída com base no respeito aos Princípios de IA Responsável do Grupo AXA, a saber:

• Finalidade: A finalidade, as métricas de sucesso e a implementação dos sistemas de IA devem seguir uma abordagem baseada no valor empresarial e estar alinhadas com os valores da AXA.
   
• Robustez Técnica e Segurança: Os sistemas de IA devem demonstrar desempenho, segurança, confiabilidade e reprodutibilidade, consistentes com o caso de uso.
   
• Diversidade, não discriminação e justiça: Os sistemas de IA devem demonstrar um tratamento justo de todas as pessoas e igualdade de acesso aos serviços. Não devem discriminar negativamente e devem mitigar os preconceitos negativos existentes.
   
• Transparência e interpretabilidade: Os clientes devem ser informados quando estiverem interagindo com a IA ou forem afetados por uma decisão impulsionada pela IA. Os dados e processos que apoiam as decisões do sistema de IA, e as suas limitações, devem ser documentados para permitir a rastreabilidade e aumentar a transparência. As partes interessadas relevantes devem ser capazes de compreender, interpretar e explicar os resultados do sistema de IA, na medida do necessário para que cumpram adequadamente as suas responsabilidades.
   
• Supervisão Humana e Responsabilidade: Qualquer decisor humano deve ter a compreensão necessária do sistema para fazer intervenções significativas, incluindo corrigir ou anular decisões automatizadas de resultados. Os sistemas de IA, por definição, devem permitir a atuação humana. Os quadros de responsabilização devem deixar claro quem é responsável pela elaboração de relatórios e pela tomada de decisões ao longo do ciclo de vida da IA ​​e como a responsabilização é partilhada entre os intervenientes envolvidos.
   
• Privacidade e governança de dados: Os sistemas de IA devem ser concebidos para respeitar e defender o direito dos clientes à privacidade ao longo de todo o ciclo de vida dos sistemas, garantindo que o processamento de dados pessoais está em conformidade com os respectivos regulamentos de proteção de dados. Os sistemas de IA devem basear-se em dados confiáveis, tirando partido da governança dos dados para garantir que a disponibilidade, a integridade e a qualidade dos dados correspondem às expectativas.
   
• Sustentabilidade: A concepção e utilização de sistemas de IA devem considerar e limitar, na medida do possível, o impacto no ambiente. Por exemplo, sempre que uma escolha for viável, devemos sempre esforçar-nos por utilizar o modelo com menor consumo de energia.

A AXA pode usar a IA para aprimorar suas operações, como automação de atendimentos, melhorias na experiência do cliente, detecção de atividades suspeitas, proteção contra acessos não autorizados e demais transações, sempre respeitando os Princípios de IA Responsável do Grupo AXA . 

Toda vez que houver uma inteligência artificial na tomada de decisões a AXA deixa clara esta informação aos seus clientes nos documentos de seguro.